工場でのセキュリティで記録保存コンピューティングや人工知能機械学習のような最新技術が、サイバー安全性の分野でも活用され始めています。これらの技術を、利用することでデジタル攻撃の識別や防止侵入検知などの作業を自動化し高速化で、きることが期待されていると言えます。工場セキュリティで一例として人工知能（AI）によるセキュリティ監視が、あるのです。AIを利用した防御監視では不審な行動を検知するために、ユーザーの操作履歴やウェブワークトラフィックを分析し異常を検出することが、出来ます。

AIで自己学習機能を用立てすることで脅威に対応できるように、なります。工場でのセキュリティでマルウェア防衛策においても機械学習が活用されています。機械学習を利用したマルウェア対策で、は大量のサンプルデータを学習しマルウェアに対しても対応で、きるようになっていると言えます。クラウドコンピューティングを用立てすること、でオンライン暗号化の分野でも大幅なコスト削減が実現できます。

ネットストレージ上に、必要なアプリケーションを提供することで従来は高価だったハードウェアやソフトウェアの導入保守費用を、節約が出来ます。しかし同時に新しい脅威も出現し続けており常に、新しいソリューションが求められることに変わりはありません。タブレットなど安全性の専門家たちは、脅威に対する迅速な対応や新しい技術の導入で生じる危険性に対処するため常に、直近のヒントを追跡し研究を続けています。